超算顯卡并行有限元分析系統（簡稱SciFEA-GPU）是北京超算按照全新的可裝配的思路進行開發的新一代有限元軟件。SciFEA-GPU軟件充分利用軟件的可重用性，大大降低了軟件開發的難度，增加了軟件的可靠度。SciFEA-GPU軟件的(de)(de)設計(ji)架構體現了數值模(mo)擬(ni)軟件個(ge)性化(hua)發展(zhan)方向，為用戶(hu)提供(gong)了一種按需選擇(ze)的(de)(de)新模(mo)式。

2010北京超算在全國有限元軟件行業中，首個推出了顯卡并行計算產品SciFEA-GPU，GPU技術極大地提高了SciFEA的計算能力及規模，讓“桌面級超級計算”變成現實。GPU／CPU協同并行計算具有以下顯著優勢：

1、運算速度快，可以提高接近一個數量級；
2、降低硬件成本，一塊顯卡計算能力與十臺PC-Cluster相當；
3、節電，功耗約為同等計算量的十分之一；
4、避免機群方式的占用空間，一臺工作站實現桌面并行計算；
5、維護簡單，無需機群管理與維護。

超算有限元顯卡并行分析系統(SciFEA-GPU)可用于機械、土木工程、電氣、電子、熱能、航空航天、國防軍工、生物醫藥、水利、石油化工、地質、能源等專業領域的有限元計算分析。也可用于高校研究所等單位的有限元教學與科研。
 

什么是顯卡并行?
“GPU/CPU協同并行計算技術”源于一個常識性的概念：“普通的微機有兩個處理器”。
1）CPU---稱為中央處理器；
2）GPU---Graphic Processing Unit,“圖形處理器”。常用于顯示而稱為顯卡。

不同架構(gou)處理器的計算處理方式

GPU／CPU協同并行計算
1）硬件協同：將GPU和CPU兩種不同架構的處理器結合在一起，組成硬件上的協同模式；
2）軟件協同：在應用程序編寫上實現GPU和CPU的協同配合的并行計算。由CPU負責執行順序型的代碼，如操作系統、數據庫等應用，而由GPU來負責密集的并行計算；
3）CPU和GPU各司(si)其職，大幅度提高集群系統的總體計算效能(neng)。

SciFEA-GPU 的優勢
SciFEA-GPU現有同類軟件
使用簡單系統大、界面分支多
模塊獨立，按需選擇模塊是整個系統的一部分，不易分拆
數據結構靈活，易于擴展調整數據結構難度大
多物理場緊密耦合不同大系統之間小模塊的松散耦合
單(dan)機(ji)解百(bai)萬階規模(mo)需要(yao)機(ji)群(qun)系統，成(cheng)本高(gao)